浏览: 来源:互联网 日期:2023-08-15 18:39
近年来,随着数字科技不断发展,数字金融在支持实体经济和数字经济方面的作用日益突显。作为国内重要的系统性银行之一,兴业银行信用卡积极参与“数字化转型快车道”,加速推进数字科技创新,为业务智能经营发展提供动力。今年7月,该行在数据存储、反欺诈侦测等科技金融领域的创新努力得到认可,赢得金融数字化发展联盟主办的“2023卓越数字金融大赛”多个奖项。其中,“海量数据灵活存储及高速查询平台”荣获“全场卓越大奖”,“申请反欺诈侦测策略实施方案”荣获“数字风控”金奖,同时,“涉诈侦测策略实施方案”获得“数字风控”银奖和“卓越人气奖”。
数据高速通道,提升服务效率
数据是数字经济时代的核心要素。在近20年的发展过程中,兴业银行信用卡积累了数十亿条数据。在传统技术架构下,海量数据成为负担,拖延了业务的推进速度,人工查询历史交易和账单非常耗时,对服务效率产生了负面影响。
为了更好地利用数据,克服效率问题,兴业银行信用卡借助先进的数字技术,构建了“海量数据灵活存储及高速查询平台”。该平台采用大数据技术、微服务架构和自主研发的创新算法,构建了基于Hbase和Elasticsearch的组合查询系统,增强了海量数据存储和高速查询能力。平台接入了多种业务板块的数据,统一管理数据查询入口,通过多样的数据API服务,实现了百亿级数据的秒级自助查询,提升了企业的经营效率和客户服务体验。
此外,兴业银行信用卡通过多种技术手段,保障数据的高速流通和客户个人信息的保护。在数据流通方面,通过数字证书、加密算法、非对称密钥等技术确保数据传输的安全性。在前端显示方面,对客户姓名、证件号等敏感信息进行了脱敏处理,保护客户个人隐私。在后台日志方面,对查询过程中的客户信息进行了脱敏处理。
目前,“海量数据灵活存储及高速查询平台”已成功接入信用卡官方微信公众号、兴业生活App、手机银行等渠道,大大提升了客户服务的效率。例如,依托平台的高速数据流通能力,客户可以在7*24小时内自助查询历史交易流水数据,与传统人工操作相比,查询耗时缩短了4个工作日,极大地提升了客户体验。
反欺诈体系,保护财产安全
面对金融服务的多样化和欺诈风险的不断演变,兴业银行信用卡以人工智能、大数据和机器学习等技术为基础,构建了全渠道、全实时、全自动的反欺诈侦测体系,覆盖信用卡申请到使用的全生命周期。
在信用卡申请阶段,兴业银行信用卡广泛应用“申请反欺诈侦测策略实施方案”,通过综合使用引擎、数据、技术和规则,有效减少欺诈风险。在系统架构方面,依托集团内企业级数字化智能反欺诈平台,利用双引擎和流处理技术,实现毫秒级的实时反欺诈风控能力。在应用技术方面,广泛采用人脸识别、身份证云解码、模糊匹配、关联图谱和无感知埋点等技术,提高了欺诈识别的广度、深度和准确性。在数据处理方面,除传统数据外,还加入了设备指纹等客户申请行为数据,为反欺诈侦测提供了科学的数据支持。在模型和规则方面,采用“行内自研专家规则+头部互联网机构反欺诈模型”双线运行,实现了风控自动化。
在信用卡使用的阶段,面对不断变化的电信网络诈骗手法,兴业银行信用卡有针对性地采用了“涉诈侦测策略实施方案”。该方案以《中华人民共和国反电信网络诈骗法》为法律基础,以智能化和精细化的系统建设为工具,以“监测-处置-宣教”的三大核心维度为基础,为客户打造了一个牢固的反电信网络诈骗“安全网”:一方面,通过提升技术能力,利用人脸识别技术预先识别风险,借助行业成熟的专家规则库和XGBoost机器学习算法模型等工具,持续优化交易监控规则和涉诈模型,增强了交易监测和识别能力,精准地辨别诈骗资金的过渡账户,及时阻止电信网络诈骗资金链。另一方面,与公安机关建立了高度协同的合作关系,加强了外部合作,在涉案账户出现时采取紧急止付、快速冻结等措施,确保客户资金的安全;同时,与其他银行合作,积极参与开发“跨行风险监测与账户核验平台”,通过跨机构开户数量核验等方法,进一步完善账户管理。通过这一系列的“组合拳”,兴业银行信用卡建立了稳固而全面的反电信网络诈骗体系,最大程度地减少了案件发生,全力保护了人民群众的财产安全。
在迎来数字化时代的浪潮中,兴业银行信用卡紧密围绕总行“科技兴行”战略,勇往直前,在“数字兴业”的建设中争取领先地位,紧紧抓住“构建连接一切的能力”的数字化转型目标,以科技和数据能力为独特的竞争优势,坚定地推进数据应用和反诈体系的建设,借助卓越的数字技术能力,在不断崭新的商业环境下,为客户提供着无限的可能性。
此次“2023卓越数字金融大赛”由金融数字化发展联盟主办,得到了《中国信用卡》《经济观察报》、移动支付网、中金在线、中国网等媒体的协助和支持。大赛设置了数字产品、数智平台、数字营销、数字风控和数字普惠五个重要的案例类别,涵盖了数字金融领域的多个方面,旨在向银行业金融机构征集展示零售信贷领域的前沿数字化案例,促进业界的交流与学习,助力零售信贷数字化转型的提升与加速。
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